Un lead prometteur télécharge un livre blanc – l’automatisation marketing s’enclenche. Mais au moment où le premier e-mail est envoyé, l’équipe commerciale contacte le client sans avertissement préalable. Messages contradictoires, confusion – et la campagne perd immédiatement de son impact.
Le problème ? Des silos de données et l’absence de synchronisation fiable.
C’est ici qu’intervient l’intergiciel, également appelé middleware : ce lien invisible entre différentes applications qui garantit un échange fluide et des données toujours exactes, fiables et cohérentes. Mais que recouvre réellement ce terme ? Quels défis se posent – et pourquoi une synchronisation intelligente est-elle devenue incontournable pour les entreprises modernes ? Nous faisons le point et présentons des solutions.
Pourquoi la synchronisation des données est essentielle
Les défis de la synchronisation des données
Les différentes formes de synchronisation des données
Logiciels et outils de synchronisation des données
Synchronisation des données via un middleware
Pourquoi la synchronisation des données est essentielle
La synchronisation des données entre les différentes applications et systèmes d’une entreprise constitue la base de processus efficaces et évolutifs. Comme le montre l’exemple initial, une synchronisation insuffisante peut fragiliser la relation client et freiner des opportunités commerciales.
Les avantages d’une synchronisation des données sont évidents :
- Données cohérentes : toutes les applications disposent d’informations identiques et à jour
- Gain d’efficacité : plus besoin de ressaisir les mêmes données dans plusieurs outils
- Décisions plus pertinentes grâce à une base d’information fiable
- Moins d’erreurs grâce à la réduction des doublons et incohérences
- Meilleure collaboration entre marketing, ventes, support et autres équipes
- Expérience client harmonisée grâce à des interactions coordonnées
La synchronisation garantit ainsi des données uniformes, cohérentes et constamment mises à jour – un prérequis pour des flux de travail fluides et des décisions fondées.
Les défis de la synchronisation des données
Synchroniser les données dans l’ensemble des systèmes apporte de nombreux avantages, mais implique également plusieurs défis.
La mise en œuvre nécessite du temps : compatibilité des systèmes, évolutivité, choix entre synchronisation en temps réel ou par lots, gestion des doublons, résolution des incohérences, etc.
La synchronisation par lots consiste à regrouper et traiter les données à intervalles réguliers (par exemple chaque heure, chaque jour ou chaque semaine), plutôt qu’en temps réel. Les données sont collectées, stockées temporairement, puis synchronisées d’un seul bloc.
Au-delà de l’aspect technique, les exigences du RGPD doivent également être respectées, en particulier lorsqu’il s’agit de données sensibles telles que les informations financières.
Les différentes formes de synchronisation des données
La synchronisation des données n’est pas toujours identique. Selon les systèmes, elle nécessite des approches différentes et pose des défis variés.
On peut notamment distinguer qui déclenche la synchronisation (le système ou l’utilisateur) et sur quels appareils les données sont stockées (cloud ou localement sur différents terminaux).
-
Synchronisation automatique et manuelle
- Synchronisation automatique : les systèmes échangent et mettent à jour les données sans intervention humaine, en temps réel ou à intervalles définis. Cela augmente l’efficacité et réduit les erreurs.
Exemple : une plateforme d’automatisation marketing synchronise en temps réel les données clients entre le CRM et l’outil d’e-mailing.
- Synchronisation manuelle :l’utilisateur déclenche lui-même le processus, par exemple lorsqu’une vérification préalable est nécessaire.
Exemple : un collaborateur télécharge manuellement un fichier Excel afin de le synchroniser avec un autre système.
-
Synchronisation entre différents appareils : On-Premises (« sur site ») et Cloud
- Synchronisation On-Premises entre appareils : les données sont échangées directement entre terminaux (smartphones, tablettes, laptops), sans passer par un serveur cloud.
Exemple : plusieurs collaborateurs modifient simultanément un document sur différents appareils – les mises à jour apparaissent en temps réel, sans serveur cloud.
- Synchronisation Cloud : les données sont centralisées dans le cloud et accessibles en temps réel depuis n’importe quel appareil.
Exemple : des documents d’entreprise stockés dans le cloud peuvent être consultés et modifiés simultanément par plusieurs équipes.
Logiciels et outils de synchronisation des données
Il existe à la fois des solutions gratuites (freeware) et payantes pour la synchronisation des données, chacune présentant ses avantages et inconvénients. Les freewares constituent une option économique offrant les fonctions de synchronisation de base, mais elles peuvent présenter des limitations en termes de fonctionnalités, de support ou de sécurité.
Les solutions payantes proposent généralement des fonctionnalités étendues, un support amélioré et davantage d’options de personnalisation. Elles offrent également des fonctions de sécurité renforcées et des possibilités d’intégration avancées, ce qui les rend particulièrement adaptées aux grandes entreprises et aux systèmes complexes nécessitant une solution fiable et évolutive.
Les cas d’usage de logiciels de synchronisation des données vont de la synchronisation de calendriers et de contacts à l’intégration complexe de systèmes CRM, de logiciels ERP ou de bases de données dans de grandes organisations.
Le choix entre une solution gratuite ou payante doit donc se faire en fonction de votre cas d’usage, de la complexité de votre environnement et de votre budget.
Synchronisation des données via un middleware
Un middleware (traduction : application intermédiaire ou integiciel) constitue un lien invisible entre différentes applications au sein de votre entreprise. La pertinence technique d’un logiciel middleware réside dans sa capacité à assurer un échange fluide et la synchronisation des données, sans que les systèmes intégrés aient besoin de communiquer directement entre eux.
Exemple de middleware : comment les entreprises peuvent synchroniser automatiquement les données de leads
Une entreprise souhaite synchroniser les données clients entre son système ERP SAP et un CRM externe (par exemple Salesforce ou HubSpot). Pour ce faire, un logiciel middleware tel que snapAddy DataQuality Automation est utilisé. Lorsqu’un nouveau client est créé dans le CRM, le middleware s’assure que les données correspondantes sont également mises à jour dans le système SAP, garantissant ainsi que toutes les informations clients restent cohérentes et synchronisées entre les deux systèmes
Notre solution DataQuality Automation peut jouer ce rôle, même dans une architecture complexe. Même si vos systèmes CRM, ERP ou marketing évoluent, le middleware reste le lien central et garantit une synchronisation continue.
DataQuality Automation met à jour et enrichit automatiquement vos données CRM, vous garantissant une base d’informations fiable, précise et constamment actualisée pour vos équipes marketing et commerciales. Grâce à l’intégration de multiples sources de données – signatures d’e-mails, formulaires web, fichiers Excel – et à des flux de travail personnalisés directement connectés à votre CRM, vous optimisez vos processus avec un minimum d’effort
Un logiciel middleware offre avant tout l’avantage de rendre la synchronisation des données automatisée et nettement plus efficace. En outre, ces solutions s’adaptent facilement à de nouvelles applications et à des volumes de données croissants, permettant aux entreprises de faire évoluer leurs systèmes en même temps que leurs besoins.
En pratique, cela signifie un accès permanent à des données fiables et cohérentes – tout en limitant les efforts manuels et les développements d’interfaces.
L’intégration API : condition indispensable à une synchronisation fluide
Un middleware (intergiciel) utilise des API (interfaces de programmation applicative) pour jouer son rôle de pont central entre différents systèmes. Les API servent d’intermédiaires, permettant aux applications de communiquer directement entre elles. Elles définissent la manière dont les données sont demandées, transmises et traitées, garantissant ainsi un échange d’informations fluide et sans accroc entre les systèmes.
Le middleware gère un grand nombre d’API et orchestre les flux entre plusieurs systèmes, en garantissant un format homogène des données échangées.
En résumé : les API sont les briques de connexion, et le middleware en assure la gestion, l’optimisation et l’orchestration.
Notre recommendation:
Un middleware devient essentielle lorsque les saisies manuelles deviennent inefficaces, que des silos se forment entre services ou que les intégrations existantes deviennent trop complexes ou fragiles. Elle optimise les processus, réduit les coûts et garantit une base de données cohérente.
Cas d’usage typiques d’une solution middleware :
- Intégration de plusieurs systèmes
- Synchronisation en temps réel
- Architectures IT hétérogènes
- Workflows complexes et automatisations
- Croissance et scalabilité
- Exigences de sécurité et de conformité
Pour renforcer la qualité et la cohérence de vos données, envisagez un middleware reliant vos systèmes – CRM, ERP, plateformes e-commerce. Vous améliorez ainsi votre qualité de données et automatisez vos processus.
Exemple : chez notre client SCHUNK, l’automatisation marketing Evalanche et le CRM SAP Sales Cloud sont connectés via snapAddy. Voir le témoignage client.
Vous souhaitez en savoir plus sur une solution middleware ?
Vous pouvez prendre directement rendez-vous ici pour en savoir plus sur notre solution DataQuality Automation.
Glossar
Synchronisation des données
Le rapprochement automatisé des données entre différents systèmes afin de garantir une base d’informations uniforme et constamment à jour.
Middleware (Intergiciel)
Un logiciel servant d’intermédiaire entre différentes applications ou systèmes, facilitant l’échange de données ainsi que leur intégration.
Synchronisation par lots
Une méthode de synchronisation des données dans laquelle les informations sont collectées à intervalles réguliers et traitées en masse, plutôt qu’en temps réel.
Synchronisation pair-à-pair[
Échange et rapprochement direct des données entre plusieurs appareils sans serveur central, permettant une mise à jour décentralisée et efficace des informations
API (interfaces de programmation applicative)
Une interface qui permet à différentes applications logicielles de communiquer entre elles et d’échanger des données ou des fonctionnalités.
Intégration d'API
Connexion des applications via des interfaces de programmation applicative (API) afin de permettre l’échange automatisé de données entre les systèmes.
Intégration
Mise en réseau de différentes solutions logicielles ou systèmes, permettant un échange de données fluide et une interaction harmonieuse entre eux.
On-premises (sur site)
Une infrastructure informatique dans laquelle les logiciels, les données et les serveurs sont exploités et gérés directement au sein de l’entreprise ou de son centre de données, plutôt que dans le cloud.