Des solutions logicielles pour l'extraction des coordonnées à partir des signatures électroniques mises à l'épreuve

En moyenne, les employés d'une entreprise reçoivent 20 courriels par jour. Par conséquent, le courrier électronique reste le moyen de communication le plus utilisé au niveau des entreprises. Selon McKinsey & Company, les commerciaux passent même en moyenne environ 28% de leur semaine de travail à traiter des messages électroniques.

Cependant, les coordonnées des signatures électroniques ne sont souvent pas utilisées correctement ou doivent être transférées vers le CRM par copier-coller. Si les coordonnées ne sont pas stockées dans le CRM, des opportunités commerciales peuvent être perdues ou le temps de réponse aux demandes des clients sera considérablement plus long.

Extraction automatique des signatures électroniques

Les coordonnées des courriels entrants peuvent être extraites et traitées automatiquement grâce à des outils intelligents. Cela signifie qu'il n'est plus nécessaire de saisir manuellement les contacts, et qu'il n'y a plus de perte de nouveaux contacts ou de modifications des contacts existants. Outre les différentes fonctionnalités et les prix, le taux de reconnaissance est un critère très important pour la décision d'achat. .

Pour établir une comparaison, nous avons utilisé des méthodes scientifiques pour tester la qualité de reconnaissance de trois fournisseurs reconnus. Toutes les solutions logicielles analysées répondent aux besoins des ventes B2B et peuvent exporter les contacts numérisés vers au moins un système CRM.

Structure de l'épreuve

Pour évaluer la qualité de la reconnaissance, les informations de contact contenues dans les signatures électroniques ont été préalablement divisées en (jusqu'à) 19 catégories, telles que le prénom, le nom, le numéro de téléphone, etc. Ces catégories correspondent, dans la mesure du possible, aux différents champs de contact des solutions informatiques analysées, ainsi qu'aux champs standard des systèmes CRM les plus couramment utilisés sur le marché.

Sur cette base (ground truth), snapADDY DataQuality, HubSpot AI et SigParser ont été utilisés pour extraire automatiquement les informations suivantes et évaluer la qualité de reconnaissance de chacun des champs.

• 125 signatures de courriel en allemand
• 33 signatures de courriel en anglais
• 5 signatures de courriel en français

Résultats de l’épreuve

Après avoir testé les solutions informatiques et analysé toutes les données, nous avons pu obtenir un résultat décisif. Pour connaître le résultat, téléchargez le document gratuit ici.