Das Angebot an Softwarelösungen und anderen Tools zur digitalen Erfassung von Kontaktdaten in E-Mail-Signaturen wird immer größer, was die Auswahlentscheidung für eine gute Lösung erschwert. Hinzu kommt, dass sich die Erkennungsqualität der einzelnen Anbieter – häufig das wichtigste Auswahlkriterium – stark unterscheidet und nur durch eigenes, zeitaufwändiges Testen ermittelt werden kann.
Im Durchschnitt erhalten Mitarbeitende 20 geschäftliche E-Mails pro Tag. Damit bleibt die E-Mail Kommunikationsmittel Nummer Eins. Vertriebsmitarbeiter verbringen laut McKinsey & Company sogar im Durchschnitt etwa 28 % ihrer Arbeitswoche mit der Bearbeitung von E-Mails.
Die Kontaktdaten aus E-Mail-Signaturen bleiben jedoch leider oft ungenutzt oder müssen per Copy and Paste in das CRM übertragen werden. Werden die Kontaktdaten nicht im CRM gespeichert, gehen möglicherweise Verkaufschancen verloren oder die Reaktionszeit für Kundenanfragen wird deutlich länger.
E-Mail-Signaturen automatisch auslesen
Eingehende E-Mails können jedoch mit smarten Tools auch automatisch ausgelesen und verarbeitet werden. Somit entfällt die manuelle Kontakterfassung. Zudem gehen keine neuen Kontaktdaten oder Änderung von bestehenden Kontakten mehr verloren. Neben unterschiedlichen Funktionalitäten und Preismodellen ist die Erkennungsrate ein sehr wichtiges Kriterium für die Kaufentscheidung.
Um Vergleichbarkeit zu schaffen, haben wir mit wissenschaftlichen Methoden einen Test der Erkennungsqualität von drei bekannten Anbietern durchgeführt. Alle getesteten Softwarelösungen sind für den B2B-Vertrieb gedacht und können gescannte Kontakte in mindestens ein CRM-System exportieren.
Aufbau des Tests
Für die Bewertung der Erkennungsqualität wurden die in den E-Mail-Signaturen enthaltenen Kontaktinformationen im Vorfeld in (bis zu) 19 Kategorien wie Vorname, Nachname, Telefonnummer, etc. eingeteilt. Diese Kategorien entsprechen weitestgehend den verschiedenen Kontaktfeldern in den getesteten Softwarelösungen und sind auch Standard in gängigen CRM-Systemen.
Auf dieser Grundlage (ground truth) wurden mit snapADDY DataQuality, der HubSpot AI und SigParser
- 125 deutsche E-Mail-Signaturen
- 33 englische E-Mail-Signaturen
- 5 französische E-Mail-Signaturen
ausgelesen und die Erkennungsqualität für jedes einzelne Feld ausgewertet.
Ergebnisse des Tests
Nachdem wir Softwarelösungen getestet und alle Daten ausgewertet wurden, sind wir zu einem eindeutigen Ergebnis gekommen, welches Sie sich hier kostenlos herunterladen können.
Kostenloser Test
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